- 1 - МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ План

Из законов Мэрфи: В общем случае, под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира [18]. Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными — от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы, до решения конкретных практических задач. С развитием средств вычислительной техники и программного обеспечения, спектр применения имитации в сфере экономики существенно расширился. В настоящее время ее используют как для решения задач внутрифирменного управления, так и для моделирования управления на макроэкономическом уровне. Рассмотрим основные преимущества применения имитационного моделирования в процессе решения задач финансового анализа.

Имитационное Моделирование Инвестиционных Сочинения и курсовые работы

Мотивация команды проекта Рис. Оценка риска стадии проекта представляет нам вариант экспертного подхода. Алгоритм действий по этому методу включает в себя шесть этапов, на которых мы производим следующие операции: При реализации крупных инвестиционных проектов в государствах с неустойчивой, переходной экономикой, к которым относится и Россия, оценка странового риска имеет большое значение для принятия управленческих решений.

Страновые риски можно условно разделить на две большие группы:

Курсовая работа Имитационное моделирование инвестиционных рисков Контрольная работа - Анализ инвестиционных рисков. лабараторные.

Список использованной литературы Введение Одним из методов,позволяющих учитывать влияние неопределенности на эффективность инвестиционногопроекта является имитационное моделирование по методу Монте-Карло, котороеможно отнести к группе теоретико-вероятностных методов. Данные методыотличаются большой теоретической сложностью и малой возможностью ихпрактического применения. Особое место в ряду этих методов занимаетимитационное моделирование.

Реализация этого способа анализа рисков сложна итребует разработки специального программного обеспечения, но результаты анализаиграют важную роль как при оценке влияния неопределенности на показателиэффективности, так и при определении общего уровня риска инвестиционногопроекта. Проведение имитационного моделирования по метопу Монте-Карло основанона том, что при известных законах распределения экзогенных переменных можно спомощью определенной методики получить не единственное значение, а распределениерезультирующего показателя построить гистограмму в общем случае, либоподобрать теоретический закон распределения вероятностей.

Подбор законовраспределения экзогенных переменных осуществляется как на данных объективныхнаблюдений статистики и т. В имитационноммоделировании используется математический аппарат имитации по методуМонте-Карло, который применяется для описания процессов, имеющих вероятностнуюприроду. Место метода Монте-Карло в количественном анализерисков инвестиционного проекта При разработке иэкспертизе инвестиционного проекта вопрос о его эффективности решается наоснове анализа значений различных интегральных показателей — , , РВ, ит.

Но все расчеты проводятся для базового варианта инвестиционного проекта,реализация которого, по мнению разработчиков, наиболее правдоподобна. В даннойситуации строится только одна модель прогнозных потоков денежных средств. И этамодель является моделью принятия решений в условиях определенности.

Расчет одного прогнозного варианта сценария реализации проекта Расчет множества случайных вариантов сценариев реализации проекта Результат Единственное значение интегрального показателя эффективности проекта Распределение вероятностей интегрального показателя эффективности проекта Метод Монте-Карло, будучи одним из наиболее сложных методов количественного анализа рисков, преодолевает недостатки анализа чувствительности и анализа сценариев.

Благодаря уникальному математическому аппарату предлагаемый подход к определению экономической эффективности инвестиционной деятельности можно охарактеризовать как инновационный. Он позволяет установить следующие функциональные зависимости: Первоначальный уровень инвестиционного риска определяется по формуле: Оптимальная сумма покрытия потерь риска за весь расчетный период .

Экономический смысл формулы заключается в том, что величина потерь от реализации рисковых событий, возникающих под воздействием факторов, не должна превышать оптимальную сумму покрытия.

метод сценариев;; анализ вероятностных распределений потоков платежей; ; деревья решений;; метод Монте-Карло (имитационное моделирование) и.

Имитационное моделирование Монте-Карло Метод имитационного моделирования Монте-Карло создает дополнительную возможность при оценке риска за счет того, что делает возможным создание случайных сценариев. Применение анализа риска использует богатство информации, будь она в форме объективных данных или оценок экспертов, для количественного описания неопределенности, существующей в отношении основных переменных проекта и для обоснованных расчетов возможного воздействия неопределенности на эффективность инвестиционного проекта.

Результат анализа риска выражается не каким-либо единственным значением , а в виде вероятностного распределения всех возможных значений этого показателя. Следовательно, потенциальный инвестор, с помощью метода Монте-Карло будет обеспечен полным набором данных, характеризующих риск проекта. На этой основе он сможет принять взвешенное решение о предоставлении средств.

В общем случае имитационное моделирование Монте-Карло - это процедура, с помощью которой математическая модель определения какого-либо финансового показателя в нашем случае подвергается ряду имитационных прогонов с помощью компьютера. В ходе процесса имитации строятся последовательные сценарии с использованием исходных данных, которые по смыслу проекта являются неопределенными, и потому в процессе анализа полагаются случайными величинами.

Процесс имитации осуществляется таким образом, чтобы случайный выбор значений из определенных вероятностных распределений не нарушал существования известных или предполагаемых отношений корреляции среди переменных.

курсовая работа инвестиционное моделирование

Теоретические основы оценки инвестиционных рисков: Оценка стратегического потенциала ООО"Ситис". Оценка инвестиционных качеств и эффективности ценных бумаг. Иммобилизация финансовых ресурсов предприятия.

На тему: Моделирование рисков инвестиционного проекта» Далее проведено имитационное моделирование методом Монте-Карло.

Этому риску присущи следующие особенности: Следует выявить, количественно измерить, оценить, сопоставить особенности рассматриваемых инвестиционных проектов, определить их взаимосвязь, тенденции, закономерности их изменения. Такую работу невозможно проделать без применения математических показателей, методов и моделей в экономическом анализе. Применение экономико-математических методов позволяет качественно и количественно оценить экономические явления, связанные с этим проектом, дать количественную оценку риску и принять наиболее оптимальное решение, обходясь без проведения дорогостоящих экспериментов.

Наиболее распространёнными методами оценки инвестиционных рисков, связанными с математическими показателями, являются теория математических игр, теория вероятностей, математическая статистика, теория статистических решений и математическое программирование. Теория игр — это теория математических моделей принятия решений в условиях неопределённости, противоположных интересов различных сторон, конфликтов. Матричные игры служат математическими моделями многих простейших конфликтных ситуаций во всей области экономики, не только в инвестициях.

Оценить уровень риска определённого проекта можно, пользуясь следующими методами оценки инвестиционных рисков: Объективный статистический метод оценки риска. Статистический метод состоит в изучении статистики потерь, возникших в результате инвестирования похожих проектов, базируется на анализе подобных ситуаций в прошлом.

имитационное моделирование темы курсовых работ

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Введение В условиях нарастания неопределенности в мировой экономике в целом и в российской экономике в частности, компании все больше уделяют внимание вопросу экономической эффективности собственных ИТ-проектов. Решающим в выборе информационной системы может стать ответ на вопрос: Однако этот ответ не всегда очевиден.

Целью курсовой работы является рассмотрение инвестиционных рисков и метод Монте-Карло (имитационное моделирование); метод критических.

Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными — от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы до решения конкретных практических задач. С развитием средств вычислительной техники и программного обеспечения, спектр применения имитации в сфере экономики существенно расширился. В настоящее время ее используют как для решения задач внутрифирменного управления, так и для моделирования управления на макроэкономическом уровне.

Рассмотрим основные преимущества применения имитационного моделирования в процессе решения задач финансового анализа. Как следует из определения, имитация — это компьютерный эксперимент. Единственное отличие подобного эксперимента от реального состоит в том, что он проводится с моделью системы, а не с самой системой. Однако проведение реальных экспериментов с экономическими системами, по крайней мере, неразумно, требует значительных затрат и вряд ли осуществимо на практике.

Таким образом, имитация является единственным способом исследования систем без осуществления реальных экспериментов. Часто практически невыполним или требует значительных затрат сбор необходимой информации для принятия решений. Например, при оценке риска инвестиционных проектов, как правило, используют прогнозные данные об объемах продаж, затратах, ценах и т.

Однако чтобы адекватно оценить риск необходимо иметь достаточное количество информации для формулировки правдоподобных гипотез о вероятностных распределениях ключевых параметров проекта. В подобных случаях отсутствующие фактические данные заменяются величинами, полученными в процессе имитационного эксперимента то есть сгенерированными компьютером. При решении многих задач финансового анализа используются модели, содержащие случайные величины, поведение которых не поддается управлению со стороны лиц, принимающих решения.

Оценка инвестиционных рисков

Афанасьева О. Санкт-Петербургский государственный горный университет Факультет приборостроения, информационных и электронных систем Кафедра системного анализа и управления инновациями Аннотация В данной статье проведен расчет рентабельности разработки и продажи туров на Олимпиаду года с помощью прогнозирования на основе линеаризуемых трендов и методов имитационного моделирования.

Проведена экстраполяция полученной зависимости и осуществлено прогнозирование изменения прибыли.

Инвестиционные риски и их оценка Реферат. Дослідження інвестиційних.

Суть инвестиционного риска и его и источник его возникновения. Факторы, формирующие неопределённость инвестиционных процессов 3. Виды инвестиционных рисков 4. Методы измерения и оценки инвестиционных рисков 5. Способы снижения рисков 1. Суть инвестиционного риска и источник его возникновения Сегодня довольно популярно мнение, согласно которому именно российские и украинские деловые круги способны обеспечить более тесное экономическое взаимодействие двух стран и, таким образом, содействовать их политическому сближению.

Однако, приходя на тот или иной рынок, любой предприниматель должен четко осознавать, каковы политические и финансовые риски ведения его бизнеса в данной конкретной стране. И, в этом смысле, априорное исследование инвестиционных рисков на Украине является необходимым условием успешного ведения бизнеса. Если говорить в самом общем смысле, то предприниматель, решивший вложить известную сумму в экономику Украины сегодня с неизбежностью столкнется с тремя категориями рисков, а именно: Инвестиционные решения могут приниматься в различных условиях, которые называются средой принятия решений.

Обычно выделяют три возможных среды:

математическое и имитационное моделирование курсовая работа

Минимизация и страхование проектных рисков 1. Проектные риски на примерах рыночной экономики 2. Объектами последнего являются товары в виде научно-технической, проектно-конструкторской и технико-технологической продукции и информационных услуг; субъектами - контрагенты рынка, дифференцированные по объему своего производственного, научного, информационного и финансового потенциала, форме собственности. Данный рынок имеет специфические черты, в частности, ограниченный характер товарной формы достижений науки и техники.

Инвестиционный риск характеризует вероятность возникновения имитационное моделирование для анализа рисков инвестиционных проектов.

Очевидно, что эти исходные условия повышают достоверность расчёта, однако в реальности они часто е могут выполняться одновременно. На практике графики издержек и доходов оказываются нелинейными, поскольку с увеличением масштабов производства издержки на единицу продукции снижаются. Разделение издержек на постоянные и переменные тоже непросто и однозначно, а поддержание стабильных цен в течение длительного времени и вовсе нереально, особенно при расширении масштабов производства повышаются производительность и продуктивность.

Следовательно, применение порога рентабельности наиболее эффективно для короткого интервала времени, главным образом для небольших модернизационно-восстановительных инвестиций. В этой связи важно использовать расчёты постоянных и переменных издержек, а также формулу определения цена на конкретные продукты с учётом маржи, характеризующей объёмы продаж и прибыли. Существуют два метода определения порога рентабельности: Это создаёт основу для определения ожидаемого уровня прибыли в зависимости от достигнутого объёма продаж или задействованного производственного потенциала.

При полном использовании производственного потенциала эта прибыль определяется по формуле: Для оценивания эффективности инвестиционных проектов важное значение имеет уровень область безопасности.

- управляющая компания, ресторанный холдинг.

Количественный анализ риска инвестиционных проектов д. Кошечкин С. В мировой практике финансового менеджмента используются различные методы анализа рисков инвестиционных проектов ИП. К наиболее распространенным из них следует отнести: В данной статье кратко изложены преимущества, недостатки и проблемы их практического применения, предложены усовершенствованные алгоритмы количественного анализа рисков инвестиционных проектов и рассмотрено их практическое применение.

При анализе инвестиционного проекта следует учесть факторы риска, выявить анализ сценариев и имитационное моделирование рисков по методу.

Основы инвестиционного анализа. Инвестиционная деятельность, реализуемая через инвестиционные проекты, является одним из важнейших направлений развития рыночных отношений, которое обеспечивает расширенное воспроизводство, обновление его технологического и технического уровня, реструктуризацию производства, повышение конкурентоспособности корпораций. Практически значимость инвестиционной деятельности отражается в высокой потребности в инвестиционных ресурсах. Поэтому происходит очень жесткий отбор привлекательных инвестиционных проектов.

Жизненный цикл инвестиционного проекта от формирования бизнес-идеи и до завершения эксплуатационной фазы сопровождается появлением и развитием различных рисков, как снижающих эффективность его осуществления, так и ставящих проблему возможности практической реализации проекта. Вполне правомерно говорить о существовании целостной пространственно- временной системы рисков, в рамках которой происходит разработка и реализация инвестиционного проекта. Соотношение риска и дохода — ключевая проблема для всех видов предпринимательской деятельности.

Не является исключением и реализация инвестиционных проектов. Усиление конкуренции на отечественном и мировом инвестиционном рынках приводит к тому, что решения инвесторов во все большей степени сопровождаются риском, обусловленным нестабильными условиями реализации инвестиционных проектов. Глубокое понимание видов риска и методов его оценивания, а также умение применять эти методы в инвестиционной практике, необходимы для преодоления нежелания рисковать либо для предотвращения безразличного отношения к возможным угрозам.

41. Анализ рисков

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает людям эффективнее зарабатывать, и что сделать, чтобы ликвидировать его навсегда. Нажми тут чтобы прочитать!